对话式人工智能平台产品组合

部署消息、语音、视频和企业 AI 代理体验,而无需重建底层通信堆栈。

V AI 代理

将客户体验、工作流程、品牌和数据治理置于企业控制之下。

技术团队在企业运营环境中测试产品
对话式人工智能平台将客户体验、工作流程、品牌和数据治理置于企业控制之下。
控制与证据

通过这些要点确认适配性、依赖关系、责任归属及验收所需证据。

消息传递 API 和 SDK
将实时对话嵌入到网络和移动体验中。
语音和视频
支持更丰富的服务、协作和参与场景。
人工智能代理
将对话界面连接到批准的知识和业务工作流程。
控制与证据

首次范围沟通应明确的事项。

通过这些要点确认适配性、依赖关系、责任归属及验收所需证据。

将实时对话嵌入到网络和移动体验中。

支持更丰富的服务、协作和参与场景。

将对话界面连接到批准的知识和业务工作流程。

实施方式对比

比较演示型聊天机器人与业务边界明确的AI Agent。

价值不在回答更多问题,而在完成正确任务、保护数据并在正确时机转交人工。

知识边界

常见实施方式

连接大量文档并期待AI自行理解业务流程。

ICS负责的方式

明确批准的知识源、允许动作、禁止数据和需要人工审批的条件。

旅程集成

常见实施方式

部署与CRM和服务流程分离的单一聊天渠道。

ICS负责的方式

把Web、应用、语音、CRM、知识库和API连接成有状态且责任明确的旅程。

质量衡量

常见实施方式

按回答自然度或对话数量衡量。

ICS负责的方式

按任务完成、正确转人工、决策追溯和范围外请求控制衡量。

技术团队在企业运营环境中测试产品
对话式人工智能平台 / 01将实时对话嵌入到网络和移动体验中。
技术团队在企业运营环境中测试产品
对话式人工智能平台 / 02支持更丰富的服务、协作和参与场景。
技术团队在企业运营环境中测试产品
对话式人工智能平台 / 03将对话界面连接到批准的知识和业务工作流程。
为什么选择ICS

ICS把AI Agent设计为企业流程的一部分,而不是独立聊天窗口。

模型和SDK提供技术;ICS把它们转化为带护栏、集成、人工交接和运营指标的业务任务。

01

流程优先于模型

在选择提示词或模型前,先明确用户旅程、业务决定和责任人。

02

护栏与人工交接

把知识范围、敏感数据、允许动作和升级条件变成测试标准。

03

集成到运营

连接CRM、API、报告和运行手册,使内部团队能够持续改进。

控制与证据

将客户体验、工作流程、品牌和数据治理置于企业控制之下。

部署消息、语音、视频和企业 AI 代理体验,而无需重建底层通信堆栈。

01

消息传递 API 和 SDK

将实时对话嵌入到网络和移动体验中。

02

语音和视频

支持更丰富的服务、协作和参与场景。

03

人工智能代理

将对话界面连接到批准的知识和业务工作流程。

04

运营分析

跟踪采用、质量、工作量和服务成果。

将客户体验、工作流程、品牌和数据治理置于企业控制之下。

部署消息、语音、视频和企业 AI 代理体验,而无需重建底层通信堆栈。

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