시작점
일반적인 구축 방식
가능한 많은 로그를 먼저 수집하고 이후 규칙과 대시보드를 만듭니다.
ICS의 책임 방식
위험, 탐지할 행동, 필요한 데이터, 분석가가 내려야 할 결정부터 설계합니다.
보안 운영제품 포트폴리오
최신 SOC 플랫폼에서 보안 원격 측정, 행동 분석, 신원 신호 및 자동화된 대응을 통합합니다.
AI SOC
경고 소음을 줄이고 중대한 위협을 조기에 식별하며 조사 및 대응 시간을 단축합니다.
적합성, 종속성, 책임 주체와 인수에 필요한 증거를 확인합니다.
- 차세대 SIEM
- 우선순위 사용 사례에 대한 보안 데이터를 수집, 정규화, 상관관계 지정 및 유지합니다.
- AI 및 행동 분석
- 운영 컨텍스트와 함께 표면적인 변칙적인 사용자, 엔터티 및 ID 활동.
- 위협 감지
- 엔드포인트, ID, 네트워크, 클라우드 및 애플리케이션 소스 전반에 걸쳐 신호를 연결합니다.
통제와 증거
첫 범위 협의에서 명확히 해야 할 사항.
적합성, 종속성, 책임 주체와 인수에 필요한 증거를 확인합니다.
우선순위 사용 사례에 대한 보안 데이터를 수집, 정규화, 상관관계 지정 및 유지합니다.
운영 컨텍스트와 함께 표면적인 변칙적인 사용자, 엔터티 및 ID 활동.
엔드포인트, ID, 네트워크, 클라우드 및 애플리케이션 소스 전반에 걸쳐 신호를 연결합니다.
접근 방식 비교
로그 수집형 SOC와 운영 가능한 탐지·대응 모델을 비교합니다.
AI SOC는 데이터, 유스케이스, 조사, 자동화, 대응 책임이 하나의 운영 체계로 연결되어야 합니다.
조사와 우선순위
일반적인 구축 방식
분석가가 여러 도구를 오가며 개별 경보를 처리합니다.
ICS의 책임 방식
행동, ID, 위험 맥락을 우선순위 사례, 런북, 명확한 대응 단계로 연결합니다.
검수와 인수인계
일반적인 구축 방식
수집기, 대시보드, 규칙 수가 준비되면 완료로 봅니다.
ICS의 책임 방식
유스케이스 범위, 데이터 품질, 오탐 처리, 조사 시간, 내부 SOC 운영 역량으로 검수합니다.
ICS를 선택하는 이유
ICS는 AI SOC 기술을 기존 환경에 맞는 탐지·대응 역량으로 전환합니다.
벤더는 플랫폼을 제공하고 ICS는 유스케이스 선정, 데이터 통합, 검증, 고객 환경의 SOC 인수인계를 책임집니다.
로그 양보다 유스케이스
가치 있는 위험 시나리오, 최소 데이터, 조사 기준을 먼저 정한 후 수집을 확대합니다.
기본 교체보다 통합
기존 데이터 소스, 보안 도구, 운영 흐름을 평가해 유효한 역량을 유지합니다.
내부 SOC로 인수인계
데이터 매트릭스, 탐지 로직, 플레이북, 에스컬레이션, 개선 주기를 제공합니다.
통제와 증거
경고 소음을 줄이고 중대한 위협을 조기에 식별하며 조사 및 대응 시간을 단축합니다.
최신 SOC 플랫폼에서 보안 원격 측정, 행동 분석, 신원 신호 및 자동화된 대응을 통합합니다.
차세대 SIEM
우선순위 사용 사례에 대한 보안 데이터를 수집, 정규화, 상관관계 지정 및 유지합니다.
AI 및 행동 분석
운영 컨텍스트와 함께 표면적인 변칙적인 사용자, 엔터티 및 ID 활동.
위협 감지
엔드포인트, ID, 네트워크, 클라우드 및 애플리케이션 소스 전반에 걸쳐 신호를 연결합니다.
대응 자동화
플레이북을 사용하여 반복 가능한 작업을 강화, 라우팅, 포함 및 문서화합니다.
제품 포트폴리오
운영 모델에서 각각 고유한 책임이 있는 6개의 제품입니다.
디렉터리를 사용하여 가장 가까운 제어 계층을 식별한 다음 범위 평가 또는 워크숍을 통해 적합성을 검증합니다.
경고 소음을 줄이고 중대한 위협을 조기에 식별하며 조사 및 대응 시간을 단축합니다.
최신 SOC 플랫폼에서 보안 원격 측정, 행동 분석, 신원 신호 및 자동화된 대응을 통합합니다.
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