開始点
一般的な導入方法
大量のログを先に集め、後からルールとダッシュボードを作ります。
ICSの責任範囲
リスク、検知すべき行動、必要データ、分析者の判断から設計します。
セキュリティ操作製品ポートフォリオ
セキュリティ テレメトリ、行動分析、ID シグナル、自動応答を最新の SOC プラットフォームに統合します。
AI SOC
アラートのノイズを減らし、重大な脅威を早期に特定し、調査と応答時間を短縮します。
適合性、依存関係、責任者、受け入れに必要な証拠を確認します。
- 次世代 SIEM
- 優先ユースケースに関するセキュリティ データを収集、正規化、関連付け、保持します。
- AI と行動分析
- 運用コンテキストを使用して、異常なユーザー、エンティティ、および ID アクティビティを表面化します。
- 脅威の検出
- エンドポイント、アイデンティティ、ネットワーク、クラウド、アプリケーション ソース全体で信号を接続します。
管理と証拠
最初のスコープ協議で確認すべき事項。
適合性、依存関係、責任者、受け入れに必要な証拠を確認します。
優先ユースケースに関するセキュリティ データを収集、正規化、関連付け、保持します。
運用コンテキストを使用して、異常なユーザー、エンティティ、および ID アクティビティを表面化します。
エンドポイント、アイデンティティ、ネットワーク、クラウド、アプリケーション ソース全体で信号を接続します。
アプローチ比較
ログ収集型SOCと、運用可能な検知・対応モデルを比較します。
AI SOCでは、データ、ユースケース、調査、自動化、対応責任を一つの運用連鎖にする必要があります。
調査と優先順位
一般的な導入方法
分析者が複数ツールを移動し、個別アラートを処理します。
ICSの責任範囲
行動、ID、リスク文脈を優先ケース、手順、対応ステップにまとめます。
受入れと引継ぎ
一般的な導入方法
コレクター、画面、ルール数が揃えば稼働完了とします。
ICSの責任範囲
ユースケース網羅、データ品質、誤検知、調査時間、社内SOCの運用力で受入れます。
ICSを選ぶ理由
ICSはAI SOC技術を既存環境に合う検知・対応能力へ変換します。
ベンダーは基盤を提供し、ICSはユースケース選定、データ統合、検証、社内SOCへの引継ぎに責任を持ちます。
ログ量よりユースケース
価値の高いリスクシナリオ、最小データ、調査基準を先に定義します。
置換より統合
既存のデータ源、セキュリティ製品、運用を評価し、有効な能力を維持します。
社内SOCへの引継ぎ
データ表、検知ロジック、プレイブック、エスカレーション、改善サイクルを提供します。
管理と証拠
アラートのノイズを減らし、重大な脅威を早期に特定し、調査と応答時間を短縮します。
セキュリティ テレメトリ、行動分析、ID シグナル、自動応答を最新の SOC プラットフォームに統合します。
次世代 SIEM
優先ユースケースに関するセキュリティ データを収集、正規化、関連付け、保持します。
AI と行動分析
運用コンテキストを使用して、異常なユーザー、エンティティ、および ID アクティビティを表面化します。
脅威の検出
エンドポイント、アイデンティティ、ネットワーク、クラウド、アプリケーション ソース全体で信号を接続します。
応答の自動化
プレイブックを使用して、反復可能なアクションを強化、ルーティング、包含、文書化します。
製品ポートフォリオ
6 つの製品。それぞれがオペレーティング モデルにおいて明確な責任を負います。
ディレクトリを使用して最も近い制御層を特定し、範囲を限定した評価またはワークショップを通じて適合性を検証します。
アラートのノイズを減らし、重大な脅威を早期に特定し、調査と応答時間を短縮します。
セキュリティ テレメトリ、行動分析、ID シグナル、自動応答を最新の SOC プラットフォームに統合します。
この範囲について相談する