将业务和运营数据构建为一致、可用的模型。
根据以下要点判断是否适合推进，并明确所需信息、双方分工和预期结果。
理解业务对象、事件、指标和它们之间的关系。
设计命名一致、关系清晰且便于复用的数据模型。
使用真实数据和查询场景验证模型并持续调整。
记录定义、来源、关系、假设和已知限制。
适合能够把数据需求转化为稳定管道、清晰转换逻辑和可监控质量规则的候选人。
适合善于整理业务规则、协调数据责任并推动质量问题落地解决的候选人。
适合能够在标准流程下准确分级告警、完整记录调查过程并及时求助的候选人。
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